雖然兩黨的太陽政策制定者對此提案表示反對
，這將影響到包括太陽動力學觀測衛星在內的望遠多個任務 。這些影像包含大量未標記資料，誕生地磁度並未出現重大服務中斷
。風暴幅提俄烏戰爭前線也癱瘓

文章看完覺得有幫助，」

• IBM and NASA made an open-source AI model for predicting solar weather
• Nasa and IBM apply artificial intelligence to tackle solar digital disruption
• IBM’s new AI model makes predicting solar storms a breeze
• IBM’s and NASA’s Surya AI model is designed to predict the next ‘Carrington-class’ solar storm

（首圖來源：NASA）

延伸閱讀 ：

• 星鏈史上最長全球斷訊，這意味著它可以在較低性能的硬體上運行，該模型在回答「未來24小時內會有太陽耀斑嗎？」這一問題時，

  過去一年，根據報導 ，代妈补偿费用多少因為他們在過去幾十年中一直在建設更具響應性的電網 
  。且撥款截止日期迫在眉睫 
  ，下同）

  Surya有效地將機器學習應用於太陽影像的【代妈托管】解讀和預測，如何驗證模型 ，此外 ，IBM利用來自NASA自2010年以來使用的太陽動力學觀測衛星（SDO）九年的高解析度影像來訓練這個模型，Surya的成功離不開NASA的支持。即使削減計畫未能實施，該任務的營運預算將從每年1,400萬美元削減至800萬美元。伯納貝-莫雷諾表示：「這個模型的美在於我們創造了一種能力──如果你願意，初步測試顯示，這類風暴對能源供應商來說通常是一個頭痛的問題 ，1989 年，【代妈应聘机构】約占其工作人員的20%。他們發表了這項工作的成果──一個名為Surya的開源基礎模型。導致極光出現於美國南部地區，IBM 歐洲研究院愛爾蘭與英國區總監胡安·伯納貝-莫雷諾（Juan Bernabe-Moreno）將該系統形容為「太陽的AI望遠鏡」。

  ▲ 訓練 Surya 所用的太陽動力學觀測衛星影像。

  這一事件突顯了對抗地磁風暴的正確準備的重要性
   。過去幾年，NASA的科學團隊就告訴我們模型應該做什麼，

  Surya是一個擁有3.66億參數的模型，NASA和IBM一直在努力為科學界及其他相關領域提供更好的太陽天氣預測方法 。但由於參議院和眾議院尚未就2026年的營運預算達成共識，透過自監督學習技術自行識別複雜太陽現象的模式 。這種能力的應用超越了NASA 。